1. 专业背景:数学与应用数学、计算数学、统计学、物理学(理论方向)等相关专业硕士/博士在读,或优秀本科生。
2. 核心课程基础扎实:线性代数、数值分析、概率统计、优化理论、微分方程、离散数学。
3. 数学研究能力:
- 具备扎实的数学理论基础,能够独立开展数学建模和理论研究。
- 熟悉数值分析方法,能够运用数学工具解决实际问题。
- 具备较强的数学问题拆解能力,能够从实际问题中抽象出数学本质(如将磁场分布问题转化为偏微分方程求解)。
4. 工具能力:熟悉科学计算工具(NumPy/SciPy、MATLAB)或数学建模框架(CVXPY、Gurobi)。
5. 软性素质:
- 快速学习与落地:对数学理论在工业自动化、物理仿真等领域的应用有探索兴趣,能快速理解业务场景需求。
- 沟通协作:能够用非数学术语向非专业人士解释技术方案,推动理论到实践的转化。