关键词： 精密拧紧系统, 伺服拧紧, 微型螺丝, 力控拧紧, RM-TS, 智能手机装配, 自动化锁付

文章摘要： 本文介绍了RM增广®精密力控伺服拧紧系统（RM-TS），一个专为解决消费电子产品中微型螺丝（M1.0-M2.0）拧紧工艺难题而设计的专业解决方案。文章重点阐述了该系统如何在力矩精度、微小扭力控制方面实现“快”且“准”的卓越性能，并展示了其与SoftForce®精密力控推杆结合，如何构成高效的多轴力控锁付单元。通过全过程数据监控与开放式集成能力，RM-TS为精密制造业提供了提升质量、效率与自动化水平的强大工具。

在精密制造领域，精确控制每一分力量至关重要，它直接关系到产品的质量与性能。随着智能手机、智能手表等消费电子产品的智能化程度不断迭代升级，内部组件越发精密复杂，对装配工艺的要求也日益严格。这些产品往往使用非常微小的螺丝进行紧固，而小螺丝的拧紧工艺与常见的较大螺丝的拧紧工艺之间有着显著差异，要求控制更为精细，一不小心可能导致产品存在潜在的质量问题。

 

 

RM增广®精密力控伺服拧紧系统（RM-TS），由伺服电动拧紧轴和拧紧控制软件组成，专为微小螺丝工艺设计，秉承增广智能在微力控制和超精密力控技术上的一贯卓越优势，展示出优异的精密拧紧效果。该系统为智能手机、智能手表等精密电子产品提供了更佳的拧紧紧固解决方案。

 

“快” 且 “准”  

 

RM-TS融合了增广智能的专利技术，内置高分辨率传感器，确保力矩的精确测量和控制。智能算法能够根据螺丝的规格位置自动调整拧紧参数，在对准后高速旋转拧紧到标准出力，力矩精度达到±0.01N.m，确保即使是最小规格的螺丝也能获得一致的拧紧效果。

 

 

RM-TS伺服拧紧系统的最小扭力达到0.03N.m，自攻扭力范围在0.03-0.5N.m，专为M1.0-M2.0的微小螺丝设计，满足精密电子产品对拧紧工艺的严苛要求。

 

 

上下运动多轴力控锁付

 

为了实现高效的全自动化拧紧流程，从取螺丝到拧紧，每个步骤都必须精确无误。RM-TS拧紧系统与RM增广的SoftForce®精密力控型电动推杆的结合，提供了一种高效的解决方案。这一组合不仅能够实现快速的上下运动，还能在多轴系统中进行精确的力量控制，确保微小螺丝的锁付精度，从而解决了自动化生产线上的关键技术难题。

 

RM增广SoftForce®精密力控型电动推杆的设计，确保了RM-TS系统在快速接近螺丝孔时，能够平稳过渡到精密推压的力矩模式。这种模式能够保证，即使在锁付过程中由于螺丝的轻微公差、或深度位置有轻微变化，依然能保持精准细小的压力和拧紧出力，确保拧紧效果的高质量和高度一致性。

 

RM增广®精密力控型电动推杆+RM-TS精密力控拧紧系统

 

微型螺丝拧紧

 

反向螺丝锁付

 

简洁易用 轻松驾驭

 

产品外观设计坚固简洁，易于集成，可无缝融入各种自动化生产线。此外，RM-TS亦可作为机器人的末端拧紧工具，与机器人技术相结合，实现高效、精准的全自动拧紧作业，从而最大程度减少人工干预，提升生产流程的自动化水平。

 

全自动式螺丝拧紧轴的引入，与生产线的紧密结合，不仅实现了自动化拧紧，还显著提升了生产效率和产品质量。通过智能拧紧技术和精细的过程控制，可有效降低了因拧紧不当导致的报废成本和返工成本，为企业客户带来了更高的经济效益和市场竞争力。

 

 

实时监控 高度开放

 

配合专用的工艺软件， RM-TS具有高度的兼容性和信息透明度。它不仅能实时显示拧紧的状态，还能离线采集数据及进行信号反馈，能与其他机构设备、传感器、视觉系统、机器人等进行高效的数据交互和实时通信。

 

RM-TS支持开放的API协议，可以无缝整合到工控系统中，确保生产信息的准确保存和高效传递，从而简化了技术协助流程。

 

RM-TS能够实时监测拧紧过程中的各项参数，确保工艺质量。通过不断的优化，帮助实现装配过程的工艺持续改进。

 

常见Q&A

Q1：M1.0-M2.0级别的微型螺丝，如何实现高一致性的拧紧力矩？

A：需采用具备高分辨率传感器与微力矩控制能力的伺服拧紧系统，通过精确控制终拧力矩（如精度达±0.01N.m）与角度，确保工艺一致性。

Q2：在自动化锁付过程中，如何精密控制Z轴下压力以配合拧紧动作？

A：通过力控拧紧轴与精密力控推杆（如SoftForce®）的协同，实现力位混合控制策略。该策略可主动适应工件公差，以柔性推力配合精准扭力完成锁付。

Q3：如何对自动化产线上的每个微型螺丝锁付质量进行全检与追溯？

A：需选用能实时监测并记录扭力/角度过程曲线的拧紧系统。通过对每个螺丝的拧紧数据进行分析与归档，可实现质量追溯与工艺持续优化。

Q4：拧紧系统应如何高效集成于机器人或自动化产线中？

A：本体应具备紧凑化设计以便于集成。同时，需支持开放的通信协议，以便与机器人控制器、视觉系统或上位机（MES）进行高效的数据交互与协同控制。